Training AAIA - Advanced in AI Audit

Wil je AI-systemen kunnen beoordelen op risico's, betrouwbaarheid en compliance, zodat je organisatie AI verantwoord en aantoonbaar in control inzet? In deze training leer je AI-toepassingen te toetsen vanuit een audit- en toezichtrol: je beoordeelt de governance, de risico's en de controlemechanismen langs het officiële AAIA-raamwerk. Hierdoor ben je in staat om een AI-audit op te zetten en je bevindingen te onderbouwen richting bestuur, toezicht en compliance.

Algemene omschrijving

AI-toepassingen spelen een steeds grotere rol in besluitvorming, klantcontact en bedrijfsprocessen. Daarmee groeit de vraag wie er toeziet op de betrouwbaarheid, transparantie en risico's van die systemen. Tijdens deze training leer je AI-toepassingen te beoordelen vanuit een audit- en toezichtrol. Je bepaalt welke controledoelen bij AI relevant zijn, welke risico's je in kaart brengt en hoe je als auditor of beleidsadviseur bijdraagt aan verantwoord gebruik van AI. Daarbij kijk je naar algoritmen, datastromen, governance-structuren en beslisprocessen.

De training is opgebouwd rond de drie domeinen van het officiële AAIA-raamwerk: governance en compliance, de AI-levenscyclus met bijbehorende controls, en de methoden en technieken van de AI-audit zelf. We koppelen de theorie steeds aan herkenbare voorbeelden, zoals het beoordelen van bias in modellen, het evalueren van AI-besluitvorming en het inrichten van controlemechanismen binnen de levenscyclus. Ook actuele standaarden komen aan bod, waaronder ISO/IEC 42001, het NIST AI Risk Management Framework en de Europese AI-verordening.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Waar gewenst en mogelijk laten we onze voorbeelden aansluiten bij de vraagstukken die in jouw organisatie spelen. Hierdoor ben je in staat om het geleerde direct te vertalen naar je eigen toezicht- en auditpraktijk.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Programma

Tijdens de training AAIA - Advanced in AI Audit komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• AI Governance, Risk and Compliance
• • De positionering van AI binnen governance-structuren doorgronden
  • Rollen en verantwoordelijkheden in AI-programma's in kaart brengen
  • Interne beleidskaders beoordelen in relatie tot IT-governance en enterprise risk
  • Externe normen toepassen, zoals ISO/IEC 42001, het NIST AI Risk Management Framework en de AI Act
  • Juridische en ethische compliancevraagstukken toetsen, waaronder datatoestemming en uitlegbaarheid
• Risico's van AI beoordelen
• • Risico's per AI-use case identificeren en classificeren
  • Modellen, data en besluitvorming op risico beoordelen
  • Transparantie- en uitlegbaarheidsverplichtingen toetsen
  • Bias in modellen beoordelen aan de hand van een praktijkvoorbeeld
• Controls in de AI-levenscyclus
• • Auditpunten per fase herkennen: ontwerp, ontwikkeling, training, implementatie en monitoring
  • Beheersmaatregelen per fase beoordelen op werking en aantoonbaarheid
  • Datakwaliteit, herkomst en representativiteit toetsen
  • Data-integriteit en versiebeheer beoordelen
  • Technische en organisatorische controles beoordelen: toegang, logging en validatie
• Monitoring en beheersing van AI-systemen
• • Model drift, afwijkingen en performanceverlies detecteren
  • De monitoring en het onderhoud van AI-systemen beoordelen
  • Het operationeel gedrag van modellen evalueren
  • Feedbackmechanismen, updates en retraining governance toetsen
• De AI-audit uitvoeren en rapporteren
• • Auditobjecten en -doelstellingen bij AI bepalen
  • Een auditstrategie kiezen: system-based, risk-based of compliance-based
  • Bewijsvoering en documentatie vastleggen, van modellen en parameters tot datasets en beslisregels
  • Bevindingen rapporteren aan verschillende doelgroepen, met impact, aanbevelingen en opvolging
  • Samenwerken binnen multidisciplinaire teams met data scientists, ethische commissies, legal en compliance

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je AI-systemen beoordeelt op risico's, compliance en betrouwbaarheid.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• AI-systemen te beoordelen op risico's, betrouwbaarheid, controleerbaarheid en compliance
• De governance rond AI te toetsen aan interne beleidskaders en externe normen als ISO/IEC 42001 en de AI Act
• Auditpunten en beheersmaatregelen per fase van de AI-levenscyclus te beoordelen
• Een AI-audit op te zetten en uit te voeren met een passende auditstrategie
• Bevindingen te onderbouwen en te rapporteren aan bestuur, toezicht en compliance