Training adviseren over data, digitalisering en innovatieve ontwikkeling

Wil je kunnen beoordelen waar een organisatie staat in haar digitalisering en daarover gericht advies kunnen geven? In deze training krijg je overzicht van het data- en digitaliseringslandschap: de fasen die organisaties doorlopen en de methoden, frameworks en technologieën die daarbij horen. Aan de hand van praktijkcases oefen je met het herkennen van de digitaliseringsfase. Hierdoor ben je in staat om een vervolgstap te adviseren en een aanzet tot een roadmap te geven.

Algemene omschrijving

Bij digitalisering wordt de rol van data in de besluitvorming van organisaties steeds groter. Er zijn veel methoden, frameworks en technologieën om die transitie vorm te geven, en de vraag is telkens welke daarvan passen bij de situatie van een organisatie. Tijdens deze training leer je die situatie te lezen: je maakt kennis met de vijf fasen van digitalisering en herkent aan welke kenmerken een organisatie in een bepaalde fase zit.

Je bouwt een gemeenschappelijk begrippenkader op rond data, data-analyse, machine learning en kunstmatige intelligentie, en verkent methoden en frameworks als CRISP-DM en DAMA-DMBOK. Daarnaast kijk je naar de techniek eronder: welke platforms en cloudoplossingen er zijn, en wat de keuze daartussen bepaalt. In een praktijkcase bepaal je de digitaliseringsfase van een organisatie en formuleer je een advies met vervolgstappen, valkuilen en een aanzet tot een roadmap.

Onze trainers zijn dagelijks werkzaam op dit expertisegebied en vertalen de theorie naar herkenbare vraagstukken uit de praktijk. Waar gewenst en mogelijk laten we de voorbeelden aansluiten bij de context waarin jij of je team werken. Hierdoor ben je na afloop in staat om een organisatie te beoordelen en gericht te adviseren over de volgende stap in haar digitalisering.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Programma

Tijdens de training Adviseren over data, digitalisering en innovatieve ontwikkeling komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Fasen van digitalisering
• • De vijf fasen doorlopen: Ad Hoc, Engaged, Structured, Managed en Optimized
  • Herkennen aan welke kenmerken een organisatie 'data driven' genoemd kan worden
  • Beoordelen in hoeverre data een rol spelen in de besluitvorming en sturing
  • Per fase in beeld brengen wat er nodig is om een stap verder te komen
• Begrippenkader: dezelfde taal spreken
• • Doorgronden wat data, data-analyse, data mining en datavisualisatie inhouden
  • Onderscheid maken tussen machine learning, kunstmatige intelligentie, generatieve AI en large language models
  • Begrijpen wat algoritmen zijn en hoe ze worden ingezet
• Methoden en frameworks
• • De zes stappen van het CRISP-DM model doorlopen, van Business Understanding tot Deployment
  • Herkennen hoe een data mining proces aansluit op de vragen uit de business
  • Kennismaken met het DAMA-DMBOK framework voor data management
  • Data governance, rollen en verantwoordelijkheden in kaart brengen
  • Stilstaan bij data security, privacy (AVG), compliance en actuele regelgeving zoals de EU AI Act
• Techniek en infrastructuur
• • Verkennen hoe de data-infrastructuur van een organisatie eruit kan zien
  • Databronnen, databases en data warehousing overzien
  • Overzien welke categorieën software een rol spelen: data-analyse, visualisatie en security
  • Cloudplatforms vergelijken: Azure, AWS en Google Cloud
  • Afwegen wat een keuze bepaalt: investeringen, schaalbaarheid, connectiviteit en beschikbaarheid van kennis
• Praktijkcase: fase bepalen en adviseren
• • Voor een praktijkcase bepalen in welke digitaliseringsfase een organisatie zich bevindt en waaruit dat blijkt
  • Vaststellen wat er nodig is voor de volgende fase en welke methoden en platforms daarbij passen
  • Een advies formuleren met de belangrijkste keuzes en mogelijke valkuilen
  • Een aanzet tot een roadmap opstellen voor de organisatie

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je de digitaliseringsfase van een organisatie herkent en daarover adviseert.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• Te beoordelen in welke digitaliseringsfase een organisatie zich bevindt en waaruit dat blijkt
• De vijf fasen van digitalisering en hun kenmerken te doorgronden
• De belangrijkste methoden en frameworks, zoals CRISP-DM en DAMA-DMBOK, te herkennen en te duiden
• Te overzien welke technologieën en cloudplatforms bij welke fase passen
• Een vervolgadvies met een aanzet tot een roadmap te formuleren voor een organisatie