FG Advies over AI & Bias | FG Honoursclass | Serie: FG Nascholing

Voor wie zijn deze FG Honours Classes?

• Functionarissen Gegevensbescherming (FG’s) die zich willen onderscheiden in hun rol en impact willen vergroten
• FG’s met basiskennis die op zoek zijn naar verdiepende, praktijkgerichte trainingen
• FG’s binnen overheid, onderwijs, zorg, bedrijfsleven en non-profit – de thema’s zijn sectoroverstijgend toepasbaar
• Privacy Officers, Compliance Officers en Juristen die taken uitvoeren vergelijkbaar met die van de FG
• Ervaren FG’s die hun kennis willen actualiseren en versterken met nieuwe tools, technieken en methoden
• Eenieder die geinteresseerd is in het professioneel functioneren van de FG

Deze Honours Classes zijn uitermate geschikt voor FG’s die meer willen dan een standaardtraining. U werkt actief aan realistische cases, oefent met simulaties en bouwt concrete werkproducten op die u direct kunt gebruiken in de praktijk.

De FG Honours Classes zijn geen gewone trainingen. Ze zijn speciaal ontwikkeld om Functionarissen voor Gegevensbescherming (FG’s) in één middag concreet verder te brengen in hun werk. Praktijkgericht, strategisch en altijd met directe toepasbaarheid.

Elke Honours Class levert u tastbare resultaten op, zoals:

• Kant-en-klare werkformats, tools of checklists die u direct kunt inzetten
• Zelf ontwikkelde werkproducten zoals een  werkprogramma, privacy sprint of auditdossier
• Getrainde vaardigheden via rollenspellen, simulaties en praktijkcases
• Een erkend FG Honours Class Certificaat als bewijs van verdieping en vakmanschap
• Uitwisseling met collega-FG’s voor inspiratie, reflectie en netwerkopbouw

Waar veel trainingen blijven hangen in theorie, werken wij resultaatgericht toe naar wat u morgen al nodig heeft in de praktijk. U gaat naar huis met kennis en met échte output.

FG ADVIES OVER AI & BIAS

Inhoud

Kunstmatige intelligentie (AI) biedt organisaties grote kansen, maar ook serieuze risico’s zoals bias. Discriminerende algoritmes op basis van geslacht, etniciteit of leeftijd zijn geen hypothetisch scenario meer, maar dagelijkse realiteit – en dus een belangrijk aandachtspunt voor elke FG.

In deze Honours Class leert u hoe bias ontstaat in AI-systemen, welke kritische vragen u kunt stellen bij ontwerp en implementatie, en hoe u uw rol pakt in toezicht, beoordeling en verantwoording. U werkt met praktijkvoorbeelden, voert bias-checks uit en oefent in het formuleren van grenzen die discriminatie door technologie helpen voorkomen.

Toepasbare use-cases voor alle sectoren

• Onderwijs: een AI-tool voorspelt voortijdig schoolverlaten. De FG ontdekt dat leerlingen met een migratieachtergrond vaker een negatieve classificatie krijgen.

• Zorg: een AI-assistent in triage geeft sneller ‘hoog risico’ aan bij mannen dan bij vrouwen, op basis van historische data. De FG onderzoekt de gevolgen en transparantie.

• Overheid: een algoritme dat fraude detecteert bij bijstandsuitkeringen blijkt bepaalde bevolkingsgroepen vaker te selecteren. De FG eist een herbeoordeling.

• Bedrijfsleven: een HR-tool wijst kandidaten af op basis van onverklaarbare patronen. De FG controleert of de AI voldoende uitlegbaar en toetsbaar is voor verantwoord gebruik.

Programma

12:00    | Lunch & ontvangst

12:30    | Introductie: bias en discriminatie binnen AI-systemen

13:00    | Uitleg en demonstratie: hoe ontstaat bias in datasets en algoritmen?

13:45    | Praktijkopdracht: bias-scan op een bestaand AI-systeem

14:15    | Pauze

14:30    | Werkvorm: normatieve toets & adviesnotitie formuleren

15:15    | Reflectie: wat kan de FG (juridisch, ethisch, praktisch) doen tegen bias?

15:45    | Uitreiking Certificaat FG Honours Class

16:00    | Afloop