Advanced AI - 01 - Introductie

Lesmethode :

Klassikaal

Algemeen :

Met de snelle opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) groeit binnen organisaties de behoefte aan professionals die AI-modellen niet alleen begrijpen, maar ook effectief kunnen toepassen in de praktijk.

In dit eerste deel van de Advanced AI-serie leg je de basis voor het werken met geavanceerde AI-technieken. Tijdens deze eendaagse cursus krijg je een helder overzicht van enkele van de meest gebruikte AI-methoden, zoals neurale netwerken, reinforcement learning en optimalisatietechnieken.

Deze cursus is onderdeel van de Advanced AI-serie, een reeks van in totaal zes verdiepende modules. Elke cursus behandelt een specifiek thema binnen AI en is afzonderlijk te volgen. Samen vormen ze een logisch en samenhangend leertraject voor wie zijn AI-kennis wil verbreden én verdiepen.

Doel :

Je legt een stevige basis in geavanceerde AI-technieken en je bent in staat deze methoden effectief toe te passen binnen jouw dagelijkse werkzaamheden.

Doelgroep :

Deze cursus is voor data-analisten, data scientists en professionals die hun kennis van AI willen verbreden.

Voorkennis :

#Je kunt programmeren in Python, of bent bereid dit te leren.
#Je hebt basiskennis van wiskunde, kansrekening en statistiek op het niveau van de middelbare school, of je kunt deze concepten snel oppikken.

Onderwerpen :

- Werken met en implementeren van standaard AI-modellen.
- Begrijpen waarom standaard classificatiemodellen werken.
- Overzicht van gevorderde AI-modellen.
- Optimalisatietechnieken binnen AI, zoals gradient descent en heuristische methoden.
- Toepassingen van optimalisatietechnieken bij besluitvorming en voorspellingen in supply chain en operations research.