Develop AI solutions in Azure (AI-102)

Lesmethode :

Klassikaal

Algemeen :

Een Azure AI-engineer werkt samen met data scientists, ontwikkelaars en andere specialisten om AI-oplossingen te ontwerpen, bouwen en implementeren in de cloudomgeving van Azure. Deze rol vereist inzicht in het volledige Azure AI-portfolio, waaronder generative AI, cognitive services, search en conversational AI. In deze cursus leer je hoe je deze AI-diensten inzet om toepassingen te ontwikkelen die natuurlijke taal, beeldherkenning, videoanalyse en kennisextractie ondersteunen. Je werkt daarbij met programmeertalen zoals C# of Python.

Bij deze cursus ontvang je een gratis Microsoft-examenvoucher.

Doel :

Het doel van deze vijfdaagse cursus is om je in staat te stellen AI-gestuurde oplossingen te ontwerpen en te implementeren met behulp van Azure AI-diensten zoals Azure AI Foundry, Azure Cognitive Services, Azure AI Search en het Microsoft Bot Framework.
Na afronding ben je in staat om:
Generative AI-toepassingen te ontwikkelen in Azure
AI-agents te bouwen en beheren
Computer vision-oplossingen te realiseren
Taalverwerking te implementeren met Azure AI Language
Informatie-extractie te automatiseren met Azure-tools

Doelgroep :

Deze cursus is voor softwareontwikkelaars en technische professionals die hun kennis willen uitbreiden naar het domein van AI.

Voorkennis :

Voor deze cursus is de volgende voorkennis vereist
- Ervaring met Microsoft Azure en het Azure-portaal
- Kennis van C# of Python
- Basiskennis van JSON en REST API’s

Onderwerpen :

- Module 1 - Generative AI in Azure
   - Ontwikkelen van generative AI-applicaties met Azure AI Studio (Foundry)
   - Gebruik van prompt flow en grounding-technieken
   - Integratie van open source modellen en veiligheidstoepassingen
- Module 2 - Bouwen van AI Agents
   - Gebruik van Azure AI Studio om agents te creëren
   - Integratie van tools en plugins
   - Opzetten van gestructureerde dialogen en gebruikersinteracties
- Module 3 - Natural Language Solutions
   - Analyse en interpretatie van tekst met Azure AI Language
   - Sentimentanalyse, entiteitsherkenning en vertaling
   - Implementatie van Responsible AI principes bij taalverwerking
- Module 4 - Computer Vision
   - Analyse van afbeeldingen en video met Azure AI Vision
   - Gebruik van pretrained en custom modellen voor beeldherkenning
   - Real-time videoanalyse met Video Indexer
- Module 5 - Informatie-extractie en Knowledge Mining
- Structureren en verrijken van ongestructureerde data
   - Bouwen van pipelines met Azure AI Search
   - Integratie van document intelligentie en kennisopslag