Data warehouses & BI; introductie in een dag.D61

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Data warehouses & BI; introductie in een dag.D61

AmbiStudie
Logo van AmbiStudie
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,2 AmbiStudie heeft een gemiddelde beoordeling van 8,2 (uit 32 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
placeUtrecht
21 jan. 2026
placeLunteren
27 jan. 2026
placeGroningen
2 feb. 2026
placeWeert
11 feb. 2026
placeAlmere
16 feb. 2026
placeDen Haag
20 feb. 2026
placeAlkmaar
26 feb. 2026
placeDeventer
4 mrt. 2026
placeLeeuwarden
10 mrt. 2026
placeAlmelo
16 mrt. 2026
placeApeldoorn
25 mrt. 2026
placeUtrecht
1 apr. 2026
placeRijswijk
3 apr. 2026
placeRoosendaal
9 apr. 2026
placeAmsterdam
15 apr. 2026
placeZwolle
21 apr. 2026
placeDen haag
27 apr. 2026
placeAmersfoort
7 mei. 2026
placeDrachten
14 mei. 2026
placeRotterdam
15 mei. 2026
Beschrijving

In een dag geven we de deelnemer inzicht in de architectuur van een data warehouse en hoe je een data model opzet voor het data warehouse en de data marts zodanig dat de BI user hun informatiebehoefte snel kunnen realiseren.
We bekijken data mesh waarbij data teams met data stewards de kwaliteit managen van een toegewezen dataset.

Uitvoering:
1 dag + thuis een voorbereidende leesopdracht. 

Voorkennis & niveau:
Geen voorkennis nodig.

Doelgroep:
Degene die inzicht willen krijgen over hoe een data warehouse werkt, hoe je data uit de bronsystemen verkrijgt en hoe een ETL proces verloopt. Ook voor degene die wil weten  welke data infrastructuur c.q. data modellen er nuttig zijn voor data warehous…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Business intelligence, Data warehouse, Businessarchitectuur, BiSL Foundation en Business Analyse.

In een dag geven we de deelnemer inzicht in de architectuur van een data warehouse en hoe je een data model opzet voor het data warehouse en de data marts zodanig dat de BI user hun informatiebehoefte snel kunnen realiseren.
We bekijken data mesh waarbij data teams met data stewards de kwaliteit managen van een toegewezen dataset.

Uitvoering:
1 dag + thuis een voorbereidende leesopdracht. 

Voorkennis & niveau:
Geen voorkennis nodig.

Doelgroep:
Degene die inzicht willen krijgen over hoe een data warehouse werkt, hoe je data uit de bronsystemen verkrijgt en hoe een ETL proces verloopt. Ook voor degene die wil weten  welke data infrastructuur c.q. data modellen er nuttig zijn voor data warehouses.

Inhoud: 
- data driven aanpak 
- wat is een data warehouse
- wat is OLTP en OLAP
- waarom data warehouses of data lakes?
- data warehouse architecturen
- Inmon, Gimball
- wat is een data marts
- BI in relatie tot de data warehoues of data mart
- wat is een ODS of staging area
- Extracting data
- Loading data
- Transforming data
- Data quality 
- Workloads
- Group by sets en views

kosten:
Zie prijsinformatie, let op bijkomend materiaalkosten en lunch. Kies een starten bij kleine groep, en je cursus start altijd.

Cursus en training met attentie voor de deelnemer.

  1. Direct starten met een eigen doorloop is mogelijk. 
  2. Optioneel certificeren bij elke cursus.
  3. Snelle feedback op uw huiswerk en vragen.
  4. Duurzaam door vaak een online lesdag te verzorgen.
  5. Ons verzorgingsgebied (regio rotterdam-westland-denhaag e.o.) maar een cursuslocatie bij u in de buurt is ook mogelijk!
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Vraag nu gratis en vrijblijvend informatie aan:

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met AmbiStudie, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.