Data en AI Engineering
- Niveau
- Tijdsduur
Data en AI Engineering
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
Beschrijving
In een wereld waarin data de drijvende kracht is achter innovatie, hebben organisaties experts nodig die complexe datastromen kunnen beheren en transformeren middels AI tot waardevolle inzichten. De post-initiële opleiding Data en AI Engineering biedt jou als professional de kennis en vaardigheden om schaalbare data-infrastructuren te ontwerpen, te verbeteren en te beheren. Je leert geavanceerde technieken voor ETL-processen, cloud-native oplossingen, big data-technologieën en large-scale verwerking middels Machine Learning. Bovendien krijg je inzicht in data governance, beveiliging en prestatie-verbetering. Deze praktijkgerichte opleiding is perfect voor IT-professionals, data-analisten, da…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
In een wereld waarin data de drijvende kracht is achter innovatie, hebben organisaties experts nodig die complexe datastromen kunnen beheren en transformeren middels AI tot waardevolle inzichten. De post-initiële opleiding Data en AI Engineering biedt jou als professional de kennis en vaardigheden om schaalbare data-infrastructuren te ontwerpen, te verbeteren en te beheren. Je leert geavanceerde technieken voor ETL-processen, cloud-native oplossingen, big data-technologieën en large-scale verwerking middels Machine Learning. Bovendien krijg je inzicht in data governance, beveiliging en prestatie-verbetering. Deze praktijkgerichte opleiding is perfect voor IT-professionals, data-analisten, data engineers en andere technisch geschoolde experts die willen uitblinken in het bouwen van de fundamenten voor moderne data-analyse en machine learning. Til je carrière naar een hoger niveau en word dé onmisbare schakel in het datadomein!
Na afloop van deze opleiding zijn deelnemers in staat:
- Datamodellen te ontwerpen, implementeren en optimaliseren voor specifieke use cases, zoals real-time dataverwerking, big data analytics en machine learning-integratie.
- Effectieve Extract, Transform, Load (ETL) pipelines te ontwerpen en automatiseren om data te verplaatsen, transformeren en laden naar datawarehouses of datalakes.
- Schaalbare data-oplossingen te bouwen en beheren op cloudplatformen (AWS, Azure, Google Cloud) met focus op kostenoptimalisatie, automatisering en beveiliging.
- Relationele en niet-relationele databases te ontwerpen, beheren en optimaliseren voor prestatieverbeteringen en efficiëntie in dataverwerking.
- Prestatieproblemen in data-infrastructuren te identificeren en op te lossen door middel van systeemmonitoring, query-optimalisatie en resourcebeheer.
- Principes van data-integriteit, beveiliging en governance te begrijpen en de naleving van wettelijke vereisten (zoals GDPR en CCPA) te implementeren in dataprocessen.
- Emerging technologies zoals serverless computing, data streaming en AI-gedreven automatisering evalueren en toepassen binnen hun organisatie.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.