Dimensioneel modelleren; stermodellen voor BI-rapportage.563

Ontwerpen van stermodellen voor BI-rapportage

Business Intelligence staat of valt met een goed ontworpen datamodel. In deze driedaagse cursus leren deelnemers hoe zij stermodellen (star schemas) ontwerpen voor data marts, specifiek gericht op het ondersteunen van de rapportagebehoefte van afgebakende bedrijfsonderdelen zoals sales, finance, operations of HR.

De cursus laat zien hoe je vanuit BI-vragen van gebruikers komt tot een effectief en performant datamodel, ingebed in een data-warehousearchitectuur. Daarbij wordt ingegaan op de verschillen tussen OLTP en OLAP, de rol van data marts en de belangrijkste architectuurvisies zoals die van Bill Inmon en Ralph Kimball.

Theorie en praktijk worden continu met elkaar verbonden: deelnemers leren niet alleen wat een data warehouse is, maar vooral hoe zij zelf stermodellen kunnen ontwerpen die direct bruikbaar zijn voor BI-rapportages.

Doel van de cursus

Na afloop van de cursus kan de deelnemer:

• uitleggen hoe een data-warehousearchitectuur is opgebouwd

• het verschil benoemen tussen OLTP- en OLAP-systemen

• bepalen wanneer en waarom data marts worden ingezet

• BI-rapportagebehoeften vertalen naar een dimensioneel datamodel

• facts en dimensies correct identificeren

• een stermodel ontwerpen dat geschikt is voor rapportage en analyse

• rekening houden met datakwaliteit en workload

• begrijpen hoe stermodellen worden gebruikt in SQL-rapportages

Opzet & uitvoering

• 3 lesdagen

  • 2 klassikale lesdagen

  • 1 online lesdag

• Keuzeoptie:

  • volledig klassikaal

  • volledig online

• Bij voorkeur 1 lesdag per week

• Praktijkgericht, met voorbeelden en oefeningen

• Start mogelijk bij kleine groepen

Voorkennis & niveau

• Geen voorkennis vereist

• De cursus is geschikt voor deelnemers op HBO-denkniveau

• Basiskennis van databases is handig, maar niet noodzakelijk

Doelgroep

Deze cursus is bedoeld voor iedereen die inzicht wil krijgen in:

• hoe een data warehouse werkt

• hoe data uit bronsystemen wordt ontsloten

• hoe een ETL-proces globaal verloopt

• welke data-infrastructuur en datamodellen geschikt zijn voor BI

Voorbeelden van deelnemers:

• (Junior) data-analisten

• BI- en reporting specialisten

• Informatie- en data-architecten

• Functioneel beheerders

• Projectmedewerkers in data- en BI-trajecten

Inhoud van de cursus

Data-warehouse fundamenten

• Data-driven aanpak

• Wat is een data warehouse?

• OLTP versus OLAP

• Waarom een data warehouse of data lake?

• Overzicht van data-warehousearchitecturen

• Architectuurvisies: Inmon en Kimball

Data marts & stermodellen

• Wat is een data mart?

• Waarom stermodellen in data marts?

• Scope en afbakening per businessdomein

• Inventariseren van BI-rapportagebehoeften

• Van rapportagevraag naar datamodel

• Bepalen van facts (metingen)

• Ontwerpen van dimensies

• Valkuilen bij stermodellering

Gebruik & performance

• Datakwaliteit en impact op rapportages

• Bepalen van de workload

• Basisprincipes van rapporteren met SQL

• GROUP BY, GROUPING SETS en views

• Hoe BI-tools stermodellen gebruiken

Resultaat

Na deze cursus beschikt de deelnemer over een praktisch en conceptueel begrip van data marts en stermodellen, en kan hij of zij zelfstandig een dimensioneel datamodel ontwerpen dat aansluit op de rapportagebehoeften van BI-gebruikers.

Kosten

Zie prijsinformatie.
Let op: cursusprijs is exclusief materialen, faciliteiten in andere regio's,  en eventuele lunches.

Examen

Je kunt een examen Dimensioneel Modelleren Foundations afleggen. 30 meerkeuze vragen, duurt 75 minuten maximaal, open boek.

Examen via the Business & IT Exams Association (bitexa).