Concurrency in Python: Threads, Processes and Async
- Niveau
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie
- Startdatum en plaats
Concurrency in Python: Threads, Processes and Async
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
placeVeenendaal 23 mrt. 2026 tot 24 mrt. 2026Toon rooster event 23 maart 2026, 09:00-16:00, Veenendaal event 24 maart 2026, 09:00-16:00, Veenendaal |
Beschrijving
Meer weten over de onderwerpen die aan bod komen en de vereiste voorkennis? Neem vrijblijvend contact met ons op.
Maak kennis met de mogelijkheden van Python om langdurige bewerkingen te parallelliseren of asynchroon uit te voeren
Beschrijving
In deze training maak je kennis met de mogelijkheden die Python biedt om gebruik te maken van multiprocessing, multithreading en asynchroon programmeren.
Multiprocessing is belangrijk om berekeningen die lang duren te parallelliseren door het werk over meer processoren te verdelen. Ook kan het handig zijn om niet te hoeven wachten tot langdurige berekeningen klaar zijn. Daarvoor is asynchroon programmeren met behulp van Futures belangrijk.
Aan het eind van de training ben je in staat zelf Python code te schrijven die effectief gebruik maakt van de mogelijkheden di…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Meer weten over de onderwerpen die aan bod komen en de vereiste voorkennis? Neem vrijblijvend contact met ons op.
Maak kennis met de mogelijkheden van Python om langdurige bewerkingen te parallelliseren of asynchroon uit te voeren
Beschrijving
In deze training maak je kennis met de mogelijkheden die Python biedt om gebruik te maken van multiprocessing, multithreading en asynchroon programmeren.
Multiprocessing is belangrijk om berekeningen die lang duren te parallelliseren door het werk over meer processoren te verdelen. Ook kan het handig zijn om niet te hoeven wachten tot langdurige berekeningen klaar zijn. Daarvoor is asynchroon programmeren met behulp van Futures belangrijk.
Aan het eind van de training ben je in staat zelf Python code te schrijven die effectief gebruik maakt van de mogelijkheden die de taal biedt om de workload over Processen en Threads te verdelen. Ook kun je de afweging maken wanneer het beter is gebruik te maken van meer Processen en wanneer je beter meer Threads kunt gebruiken.
Ook de async/await-idioom komt tijdens de training aan de orde.
Leerdoelen
- Understand why and when multiprocessing has benefits in Python. [Understand]
- Apply multiprocessing in Python [Apply]
- Understand multithreading in Python. [Understand]
- Understand the problems multithreading can cause and their solutions. [Understand]
- Understand asynchrounous programming in Python [Understand]
- Understand coroutines in Python [Understand]
Onderwerpen
- Introductie tot Multiprocessing
- Multiprocessing in Python
- Global Interpreter Lock
- Pipes en Queues
- Shared Memory
- Process Pooling
- Multithreading
- Shared Data
- Thread Safe
- Synchronisatie
- Queues
- Threads in UI-code
- Asynchroon programmeren
- Futures
- ThreadPoolExecutor
- Coroutines
- Tasks
- async/await
- Asynchronous Generators
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.