Data Science Fundamentals in R - Data Science - R - Software Development / Ontwikkeling - Programmeren (algemeen) - Data science met R - Functioneel programmeren - IT voor niet IT-ers

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Data Science Fundamentals in R, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.

De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.

R is een van de meest gebruikte tools voor datawetenschap. Dit pad van cursussen omvat veelvoorkomende taken die nodig zijn voor datawetenschappers die R gebruiken: data-ruzie, debuggen, defensief programmeren en domeinspecifieke taalintegratie.

Cursusinhoud

Introduction

Course: 11 Minutes

• Course Introduction
• What is Data Science?
• Examples of Data Science
• Sources of Data for Learning

Important R Basics

Course: 28 Minutes

• Data Frames
• The Structure Function str
• Summary Statistics
• Import JSON Data
• Foreach Looping

Data Management

Course: 32 Minutes

• Reshaping Data
• Merging Data
• Transposing Data
• Aggregating Data
• Basic Imputation
• Linear Fitted Imputation
• Categorize Continuous Variables

Data Analysis

Course: 45 Minutes

• Modeling for Data Science
• Linear Modeling
• Analysis of Variance
• The R coef Function
• The R fitted Function
• The R residuals Function
• The Variance-Covariance Matrix
• Confidence Intervals
• Fitting Generalized Linear Models
• Plotting Linear Models
• T-Test
• The TukeyHSD Test
• The predict Function

Time Series

Course: 8 Minutes

• Time Series
  The R forecast package

Practice: Data Science Fundamentals in R

Course: 15 Minutes

• Exercise: Using R for Data Science

Introduction

Course: 5 Minutes

• Course Introduction
• Supervised and Unsupervised Learning

Clustering

Course: 34 Minutes

• Multidimensional Scaling
• Hierarchical Clustering
• Hierarchical Clustering with corclust
• K-Means Clustering
• Selecting K for kmeans Clustering
• Clustering Large Applications (Clara)
• Fuzzy C-Means Clustering

Classification and Regression

Course: 1 Hour, 11 Minutes

• Classification Trees with rpart in R
• Regression Tree with rpart
• Classification Trees with the tree Package
• Regression Trees with the tree Package
• K-Nearest Neighbor Classification
• The randomForest Package
• Combining Random Forests
• Random Forests for Proximity Classification
• Partitioning Around Medoids (PAM)
• Naive Bayes Classifier
• Linear Discriminant Analysis (LDA)
• Quadratic Discriminant Analysis (QDA)
• Mixture Discriminant Analysis (MDA)
• Support Vector Machines (SVMs)
• Loess Regression
• Partial Least Squares Regression (PLS)
• Smoothing Splines

Boosting and Bagging

Course: 11 Minutes

• AdaBoost in R
• Bagging

Advanced Visualizations

Course: 15 Minutes

• Scatterplot Matrix in R
• Overlay Density Plots
• Scatterplot 3D Visualization in R

Practice: Machine Learning Examples in R

Course: 15 Minutes

• Exercise: Statistical analysis in R

Specificaties

Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 5:04 uur
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja

Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.