Prompt Engineering for Data Science

Tijdens deze training verdiepen deelnemers zich in het gebruik van generatieve AI voor data-analyse, datamanipulatie en datavisualisatie. De inhoud is opgebouwd als een leerreis die theorie en praktijk naadloos combineert:

1. Data-analyse en -manipulatie met generatieve AI

• Inleiding tot datasets en datastructuren
• Gebruik van prompts om inzichten te verkrijgen uit ruwe data
• Manipulatie van dataframes met behulp van tools zoals pandas
• Toepassing van AI-hulpmiddelen voor het transformeren en filteren van data

2. Visualisatie van data via prompts

• Promptstrategieën voor het maken van visuele representaties
• Integratie met visualisatielibraries zoals Matplotlib, Seaborn en Plotly
• Overdracht van databevindingen naar duidelijke grafieken en diagrammen
• Praktische cases om inzichten te visualiseren met behulp van ChatGPT en Bard

3. Codegeneratie en foutopsporing

• Prompts voor het genereren van Python-code gericht op data science-taken
• Uitleg- en analyseprompts voor bestaande scripts
• Debugging en correctie van syntaxfouten met behulp van AI

4. Praktische toepassingen met generatieve AI-tools

• Hands-on werken met de gratis versies van ChatGPT en Bard
• Vergelijking en effectieve inzet van verschillende AI-tools
• Oefeningen en mini-projecten in data science en visualisatie

Resultaat

Na afloop kunnen deelnemers krachtige prompts formuleren voor data-analyse en visualisatie, waardoor ze hun productiviteit verhogen en complexe inzichten effectief communiceren met behulp van AI.

Deze LearningKit met meer dan 6:48 leeruren is verdeeld in drie sporen:

Cursusinhoud

Prompt Engineering for Data: Leveraging Prompts When Working with Data

Course: 1 Hour, 38 Minutes

• Course Overview
• Prompt Engineering for Data Analysis
• Introducing Prompt Engineering
• Getting Set Up for Data Analysis and Visualization
• Creating pandas Series Objects
• Using ChatGPT to Understand Index Labels for pandas Series
• Indexing and Filtering Series Using
• Performing Operations on pandas Series
• Creating pandas DataFrame Objects
• Viewing DataFrame Properties with Generative AI's Help
• Performing DataFrame Indexing Using .locand .iloc
• Course Summary

Prompt Engineering for Data: Basic Data Manipulation Using Generative AI

Course: 1 Hour, 36 Minutes

• Course Overview
• Exploring, Debugging, and Reading CSV Files with Bard
• Reading Data from Multiple Sources
• Writing Data Using Multiple Formats
• Column Dropping and Selection Using Generative AI Tools
• Performing Basic Data Frame Operations
• Using ChatGPT to Iterate over and Sort DataFrames
• Debugging Sorting Issues with Generative AI Help
• Computing New Columns Using Existing Data
• Learning to Use the Apply Function
• Using Chain-of-Thought Prompting for a Sequence of Operations
• Course Summary

Prompt Engineering for Data: Leveraging Prompts for Filtering & Grouping Data

Course: 1 Hour, 49 Minutes

• Course Overview
• Filtering by Column Headers and Row Labels
• Performing Filtering and Querying on Data
• Executing Complex Queries
• Filtering Using Dates and Strings
• Performing Simple Aggregations
• Performing Grouped Aggregations with ChatGPT's Help
• Performing Multi-column Grouping and Split-Apply-Combine
• Using Prompts to Identify and Remove Duplicates
• Cleaning Categorical Data
• Using Prompt Engineering to Deal with Missing Values
• Working with Pivots and Pivot Tables
• Reshaping and Aggregating Data Using Pivot Tables
• Course Summary

Prompt Engineering for Data: Combining & Visualizing Data Using Generative AI

Course: 1 Hour, 45 Minutes

• Course Overview
• Combining DataFrames
• Using Debugging and Explanation Prompts to Combine Data
• Merging Data Using Inner Joins
• Exploring Other Join Types with Google Bard's Help
• Merging on Multiple Columns and Validating Relationships
• Visualizing Time Series Data
• Grouping and Aggregating Time Series Data with Generative AI
• Exploring Univariate Visualizations with Prompt Engineering
• Using ChatGPT's Recommendations for Bivariate Visualizations
  Creating Interactive Time Series Visualizations with Plotly
• Creating Interactive Scatter Plots and seaborn Heatmaps
• Course Summary

Assessment:

• Final Exam: Prompt Engineering for Data Science

Specificaties

Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 6:48 uur
Assesments: De assessment test uw kennis en toepassingsvaardigheden van de onderwerpen uit het leertraject. Deze is 365 dagen beschikbaar na activering.
Online Virtuele labs: Ontvang 12 maanden toegang tot virtuele labs die overeenkomen met de traditionele cursusconfiguratie. Actief voor 365 dagen na activering, beschikbaarheid varieert per Training.
Online mentor: U heeft 24/7 toegang tot een online mentor voor al uw specifieke technische vragen over het studieonderwerp. De online mentor is 365 dagen beschikbaar na activering, afhankelijk van de gekozen Learning Kit.
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja

Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.