AutoGPT Workflow Automatisering

De cursus AutoGPT Workflow Automation van SpiralTrain leert je hoe je autonome AI-agents bouwt met AutoGPT en vergelijkbare frameworks.

Introductie AutoGPT

De cursus AutoGPT Workflow Automation begint met een introductie tot autonome AI-agents en AutoGPT. Agent frameworks vergelijking, installatie, configuratie, doelstellingen bepalen, memory systemen en praktische use cases worden verkend.

Agent Architectuur

Deze module behandelt het agent loop design inclusief goal decomposition, task planning, reasoning processen, self-reflection, critique mechanismen, decision making, action selectie en feedback loops voor continue verbetering.

Tools en Plugins

Hier leren deelnemers werken met ingebouwde tools en custom tools ontwikkelen. Onderwerpen zijn API integraties, web browsing, file operaties, code execution, search capabilities, database toegang en plugin architectuur.

Memory Management

Memory systemen worden behandeld inclusief short-term en long-term memory, vector databases, retrieval strategieën, context window management, conversation history, knowledge storage, embeddings en state persistence voor autonome agents.

Geavanceerde Capabilities

Dit deel richt zich op geavanceerde features waaronder multi-agent systemen, agent collaboration, human-in-the-loop workflows, constraint management, cost optimalisatie, error handling, guardrails, safety mechanismen en workflow orchestration.

Productie Deployment

De cursus sluit af met productieoverwegingen inclusief deployment strategieën, environment configuratie, API management, monitoring, error recovery, scaling, security best practices, cost management en het testen van autonome agents.

Doelgroep Cursus AutoGPT Workflow Automation

Deze cursus is bedoeld voor AI-ontwikkelaars, automation engineers, en data scientists die autonome AI-agents willen bouwen met AutoGPT.

Voorkennis Cursus AutoGPT Workflow Automation

Deelnemers dienen een goed begrip van Python, AI en LLM concepten te hebben. Bekendheid met API's en prompt engineering is voordelig.

Realisatie Training AutoGPT Workflow Automation

De training combineert theoretische instructie met hands-on labs onder begeleiding van een trainer. Deelnemers bouwen diverse autonome agents gedurende de cursus.

AutoGPT Workflow Automation Certificaat

Na succesvolle afronding ontvangen deelnemers een certificaat van deelname aan AutoGPT Workflow Automation.

Modules

Module 1: Introductie AutoGPT

• AutoGPT Overzicht
• Autonome Agents Concepten
• AutoGPT versus ChatGPT
• Agent Frameworks Vergelijking
• Installatie en Setup
• Configuratie Basics
• Agent Doelen
• Memory Systemen
• Use Cases
• Best Practices

Module 2: Agent Architectuur

• Agent Loop Design
• Goal Decompositie
• Task Planning
• Reasoning Processen
• Self-Reflection Mechanismen
• Critique en Refinement
• Decision Making
• Action Selectie
• Feedback Loops
• Agent Personas

Module 3: Tools en Plugins

• Ingebouwde Tools
• Custom Tool Development
• API Integraties
• Web Browsing
• File Operaties
• Code Execution
• Search Capabilities
• Database Toegang
• Tool Chaining
• Plugin Architectuur

Module 4: Memory Management

• Short-Term Memory
• Long-Term Memory
• Vector Databases
• Memory Retrieval
• Context Window Management
• Conversation History
• Knowledge Storage
• Embedding Strategieën
• Memory Optimalisatie
• State Persistence

Module 5: Geavanceerde Capabilities

• Multi-Agent Systemen
• Agent Collaboration
• Human-in-the-Loop
• Constraint Management
• Cost Optimalisatie
• Error Handling
• Guardrails Implementatie
• Safety Mechanismen
• Performance Tuning
• Workflow Orchestration

Module 6: Productie Deployment

• Deployment Strategieën
• Environment Configuratie
• API Key Management
• Monitoring en Logging
• Error Recovery
• Scaling Overwegingen
• Security Best Practices
• Cost Management
• Testing Autonome Agents
• Productie Checklist