Scientific Python

Niveau
TijdsduurinfoDe tijd die nodig is voor een leerinterventie (bijv. één maand, met een studiebelasting van 32 uur)
StudiebelastinginfoDe totale tijdsinvestering die van een deelnemer wordt verwacht, bestaande uit lesuren en uren voor zelfstudie voor het gehele leertraject.
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Scientific Python

SpiralTrain
Logo van SpiralTrain
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,5 SpiralTrain heeft een gemiddelde beoordeling van 8,5 (uit 50 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
placeAmsterdam
24 sep. 2026 tot 25 sep. 2026
Toon rooster
event 24 september 2026, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
event 25 september 2026, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 2
placeEindhoven
24 sep. 2026 tot 25 sep. 2026
Toon rooster
event 24 september 2026, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
event 25 september 2026, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2
placeHouten
24 sep. 2026 tot 25 sep. 2026
Toon rooster
event 24 september 2026, 09:30-16:30, Houten, Dag 1
event 25 september 2026, 09:30-16:30, Houten, Dag 2
placeRotterdam
24 sep. 2026 tot 25 sep. 2026
Toon rooster
event 24 september 2026, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1
event 25 september 2026, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2
computer Online: Utrecht
24 sep. 2026 tot 25 sep. 2026
Toon rooster
event 24 september 2026, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 25 september 2026, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
placeZwolle
24 sep. 2026 tot 25 sep. 2026
Toon rooster
event 24 september 2026, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 1
event 25 september 2026, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 2
placeAmsterdam
7 jan. 2027 tot 8 jan. 2027
Toon rooster
event 7 januari 2027, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
event 8 januari 2027, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 2
placeEindhoven
7 jan. 2027 tot 8 jan. 2027
Toon rooster
event 7 januari 2027, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
event 8 januari 2027, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2
placeHouten
7 jan. 2027 tot 8 jan. 2027
Toon rooster
event 7 januari 2027, 09:30-16:30, Houten, Dag 1
event 8 januari 2027, 09:30-16:30, Houten, Dag 2
placeRotterdam
7 jan. 2027 tot 8 jan. 2027
Toon rooster
event 7 januari 2027, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1
event 8 januari 2027, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2
computer Online: Utrecht
7 jan. 2027 tot 8 jan. 2027
Toon rooster
event 7 januari 2027, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 8 januari 2027, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
placeZwolle
7 jan. 2027 tot 8 jan. 2027
Toon rooster
event 7 januari 2027, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 1
event 8 januari 2027, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 2
placeAmsterdam
25 mrt. 2027 tot 26 mrt. 2027
Toon rooster
event 25 maart 2027, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
event 26 maart 2027, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 2
placeEindhoven
25 mrt. 2027 tot 26 mrt. 2027
Toon rooster
event 25 maart 2027, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
event 26 maart 2027, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2
placeHouten
25 mrt. 2027 tot 26 mrt. 2027
Toon rooster
event 25 maart 2027, 09:30-16:30, Houten, Dag 1
event 26 maart 2027, 09:30-16:30, Houten, Dag 2
placeRotterdam
25 mrt. 2027 tot 26 mrt. 2027
Toon rooster
event 25 maart 2027, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1
event 26 maart 2027, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 2
computer Online: Utrecht
25 mrt. 2027 tot 26 mrt. 2027
Toon rooster
event 25 maart 2027, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 26 maart 2027, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
placeZwolle
25 mrt. 2027 tot 26 mrt. 2027
Toon rooster
event 25 maart 2027, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 1
event 26 maart 2027, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 2
placeAmsterdam
24 jun. 2027 tot 25 jun. 2027
Toon rooster
event 24 juni 2027, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
event 25 juni 2027, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 2
placeEindhoven
24 jun. 2027 tot 25 jun. 2027
Toon rooster
event 24 juni 2027, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
event 25 juni 2027, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 2
Beschrijving

In deze cursus leren de deelnemers wat kan worden gedaan met de Python SciPy library voor wetenschappelijke berekeningen.

Cursus Scientific Python
In de cursus Scientific Python leer je hoe je krachtige wetenschappelijke berekeningen kunt uitvoeren met behulp van Python. Deze cursus biedt een gedetailleerd overzicht van verschillende technieken en toepassingen die essentieel zijn voor wetenschappers en data-analyseprofessionals.
Matrices in de Wetenschap
De cursus start met een overzicht van de rol van matrices om problemen in wetenschappelijke berekeningen op te lossen. Matrices zijn cruciaal voor het begrijpen van complexe data en worden veelvuldig toegepast in diverse wetenschappelijke di…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Python, PHP, Programmeren (algemeen), Perl Scripting en Big Data.

In deze cursus leren de deelnemers wat kan worden gedaan met de Python SciPy library voor wetenschappelijke berekeningen.

Cursus Scientific Python
In de cursus Scientific Python leer je hoe je krachtige wetenschappelijke berekeningen kunt uitvoeren met behulp van Python. Deze cursus biedt een gedetailleerd overzicht van verschillende technieken en toepassingen die essentieel zijn voor wetenschappers en data-analyseprofessionals.
Matrices in de Wetenschap
De cursus start met een overzicht van de rol van matrices om problemen in wetenschappelijke berekeningen op te lossen. Matrices zijn cruciaal voor het begrijpen van complexe data en worden veelvuldig toegepast in diverse wetenschappelijke disciplines.
Matrix Manipulatie
Vervolgens wordt ingegaan op elementaire manipulatie en operaties op matrices, gevolgd door factorisaties van matrixvergelijkingen en de berekening van eigenwaarden en eigenvectoren. Deze vaardigheden zijn essentieel voor het werken met geavanceerde wiskundige modellen.
Interpolatie en Approximatie
Ook interpolatie en approximatie worden behandeld, waarbij geavanceerde technieken voor het benaderen van functies en hun toepassingen in wetenschappelijke berekeningen worden besproken. Dit helpt bij het analyseren van data en het maken van voorspellingen op basis van bestaande gegevens.

Waarom SpiralTrain

SpiralTrain is specialist op het gebied van software development trainingen. Wie bieden zowel trainingen aan voor beginnende programmeurs die zich de basis van talen en tools eigen willen maken als ook trainingen voor ervaren software professionals die zich willen bekwamen in de nieuwste versie van een taal of een framework.

Onze trainingkenmerken zich door :

• Klassikale of online open roostertrainingen en andere trainingsvormen
• Eenduidige en scherpe cursusprijzen, zonder extra kosten
• Veel trainingen met een doorlopende case study
• Trainingen die gericht zijn op certificering

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Python.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.