Datawarehousing
- Tijdsduur
Datawarehousing
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
Beschrijving
Al onze trainingen kunnen in plaats van een Open Rooster training ook als (Privé) maatwerktraining gevolgd worden. Omdat een privé-/maatwerktraining afgestemd is op de werkzaamheden en opleidingsbehoeftes van de cursisten, kan de trainingsduur vaak worden ingekort naar de helft van de tijd.
Daarnaast hoeven de cursisten niet te reizen, en kan de training op een in overleg te plannen datum plaatsvinden.
En dit alles tegen dezelfde tarieven als een Open Rooster training !!
Dag 1: de eerste dag is een introductie op datawarehousing. We behandelen de kenmerkende aspecten van datawarehousing en plaatsen datawarehousing in de context van zowel de business als ICT. We bespreken de toegevoegde waarde van een datawarehouse voor een organisatie en behandelen de aanpak om een datawarehouse te implementeren.
Dag 2: we behandelen de rol en samenhang van de belangrijkste architectuuraspecten van datawarehousing. We besteden aandacht aan de ideeën van de guru's Bill Inmon en Ralph Kimball en bespreken ook diverse ontwikkelingen zoals cloud computing en de toepasbaarheid van deze ontwikkelingen.
Dag 3: we beginnen dag 3 met het goed leren definiëren van business requirement…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Al onze trainingen kunnen in plaats van een Open Rooster training ook als (Privé) maatwerktraining gevolgd worden. Omdat een privé-/maatwerktraining afgestemd is op de werkzaamheden en opleidingsbehoeftes van de cursisten, kan de trainingsduur vaak worden ingekort naar de helft van de tijd.
Daarnaast hoeven de cursisten niet te reizen, en kan de training op een in overleg te plannen datum plaatsvinden.
En dit alles tegen dezelfde tarieven als een Open Rooster training !!
Dag 1: de eerste dag is een introductie op datawarehousing. We
behandelen de kenmerkende aspecten van datawarehousing en plaatsen
datawarehousing in de context van zowel de business als ICT. We
bespreken de toegevoegde waarde van een datawarehouse voor een
organisatie en behandelen de aanpak om een datawarehouse te
implementeren.
Dag 2: we behandelen de rol en samenhang van de belangrijkste
architectuuraspecten van datawarehousing. We besteden aandacht aan
de ideeën van de guru's Bill Inmon en Ralph Kimball en bespreken
ook diverse ontwikkelingen zoals cloud computing en de
toepasbaarheid van deze ontwikkelingen.
Dag 3: we beginnen dag 3 met het goed leren definiëren van business
requirements. Vervolgens behandelen we het dimensioneel modelleren
waarbij je zelf aan de slag gaat met het ontwerpen van ster- en
sneeuwvlokschema's.
Dag 4: de vierde dag staat in het teken van data. We behandelen ETL
processen, metadata, datakwaliteit en master datamanagement. We
leren ruwe brondata te transformeren naar het datawarehouse en/of
datamarts.
Dag 5: het testen, in productie geven en beheren van een
datawarehouse en bijbehorende toepassingen staat centraal in deze
vijfde en laatste dag. We behandelen de succes- en risicofactoren
en de verschillende trends die invloed hebben op
datawarehousing.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.