Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning (DP-3007)

Wil je weten hoe je een machine learning-model traint én inzet in Azure? In deze training leer je datagedreven modellen ontwikkelen, volgen met MLflow en online inzetten voor voorspellingen.

In deze praktijkgerichte training leer je hoe je een machine learning-model
ontwikkelt en inzet met Azure Machine Learning. Je begint met het beschikbaar
maken van data en het configureren van compute-resources. Vervolgens train je
een model met behulp van een Python-script, en volg je de voortgang met MLflow.
Je leert werken met command jobs, het registreren van modellen en het opzetten
van een gestroomlijnde ontwikkelomgeving met Azure ML-workspaces. Tot slot zet
je het model live op een online endpoint voor realtime voorspellingen, waarmee
je de volledige ML-lifecycle in Azure doorloopt.
Onderwerpen die aan bod komen:
Data beschikbaar maken in Azure Machine Learning
Werken met compute targets en omgevingen
Trainen van modellen met command jobs
Modeltraining volgen met MLflow
Modellen registreren en online uitrollen
De training wordt verzorgd door een ervaren Nederlandstalige trainer met
diepgaande praktijkkennis van AI en Azure ML. Ideaal voor data scientists of
engineers die modellen willen beheren in de cloud.

Make data available in Azure Machine Learning
Work with compute targets in Azure Machine Learning
Work with environments in Azure Machine Learning
Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
Track model training with MLflow in jobs
Register an MLflow model in Azure Machine Learning
Deploy a model to a managed online endpoint

Applied Skills assessment