AI+ Telecommunications™

Tijdsduur

AI+ Telecommunications™

Train IT Now B.V.
Logo van Train IT Now B.V.

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Train IT Now B.V. biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: Amsterdam, Apeldoorn, Drachten, Eindhoven, Groningen, Rotterdam, Utrecht, Zoetermeer

Beschrijving

AI in Telecommunications: Redefining the Future of Seamless Connectivity


* Foundational Insights: Explore AI technologies enhancing telecom networks, from predictive maintenance to network optimization and customer service automation. 
* Advanced Applications: Master AI in 5G deployment, anomaly detection, and real-time resource management for improved network performance. 
* Specialized Expertise: Learn AI solutions for cybersecurity, fraud detection, and efficient IoT integration to ensure network reliability. 
* Capstone Project: Develop AI-driven solutions for real-world telecom challenges like network optimization and intelligent service delivery. 

Module 1: Introduction to AI in Telec…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: LTE, Mobile Development, Junos / Juniper, Veeam en VPN.

AI in Telecommunications: Redefining the Future of Seamless Connectivity


* Foundational Insights: Explore AI technologies enhancing telecom networks, from predictive maintenance to network optimization and customer service automation. 
* Advanced Applications: Master AI in 5G deployment, anomaly detection, and real-time resource management for improved network performance. 
* Specialized Expertise: Learn AI solutions for cybersecurity, fraud detection, and efficient IoT integration to ensure network reliability. 
* Capstone Project: Develop AI-driven solutions for real-world telecom challenges like network optimization and intelligent service delivery. 

Module 1: Introduction to AI in Telecommunications

* 1.1 AI Fundamentals in Telecommunications
* 1.2 AI Technologies for Telecom
* 1.3 Emerging Trends in AI for Telecommunications
* 1.4 Case Study
* 1.5 Hands-on Module 2: Data Engineering for Telecom AI

* 2.1 Foundation of Telecom Data Engineering
* 2.2 Designing and Managing the Telecom Data Pipeline
* 2.3 Data Engineering tools and Technology
* 2.4 Case Study: SK Telecom’s Big Data Analytics with Metatron Discovery
* 2.5  Hands on Exercise Module 3: AI for 5G Networks

* 3.1 Introduction to 5G
* 3.2 AI Applications in 5G
* 3.3 Enhancing Network Management with AI
* 3.4 Case Study
* 3.5 Hands-on Module 4: AI in Network Optimization

* 4.1 Predictive Network Management
* 4.2 Performance Enhancement Techniques
* 4.3 Traffic Management Strategies
* 4.4 Case Study
* 4.5 Hands-on Module 5: AI in Network Security

* 5.1 Security Threats in Telecom
* 5.2 AI Security Solutions
* 5.3 Advanced Security Frameworks
* 5.4 Case Study
* 5.5 Hands-on Module 6: Enhancing Customer Experience with AI

* 6.1 Personalized Customer Service
* 6.2 Service Quality Improvement
* 6.3 Enhancing Customer Engagement
* 6.4 Case Study
* 6.5 Hands-on Module 7: IoT Integration with Telecommunications

* 7.1 IoT Fundamentals
* 7.2 Managing IoT Security Challenges
* 7.3 Enhancing Operational Efficiency with IoT
* 7.4 Case Study
* 7.5 Hands-on Module 8: AI-Integrated Network Operations Centers (NOC)

* 8.1 Transitioning to AI-driven NOCs
* 8.2 Automating escalations and root cause analyses
* 8.3 Closed-loop automation with AI and SDN integration
* 8.4 Designing AI-ready network architectures
* 8.5 Change management strategies for AI rollouts in operations
* 8.6 Case Study: Implementation of AI assistants in NOCs Module 9: Ethical Considerations in Artificial Intelligence

* 9.1 Ethical Implications of Using Artificial Intelligence
* 9.2 Responsible Deployment Practices
* 9.3 Emerging Trends and Challenges
* 9.4 Case Study
* 9.5 Hands-on Module 10: Capstone Project
Tools you will explore

* TensorFlow
* Keras
* Matplotlib

Exam: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam

Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze training. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: LTE.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.