Google Professional Data Engineer eLearning
- Type product
- Niveau
Google Professional Data Engineer eLearning
Beschrijving
Word Google Cloud Data Engineer met 20+ uur eLearning, exam simulatie en training in data-analyse, machine learning en automatisering van workloads - ideaal voor ervaren professionals.
Deze cursus biedt uitgebreide kennis voor het bouwen en onderhouden van data-verwerkende systemen en data-analyse. De training omvat 12 maanden online toegang en meer dan 20 uur eLearning, inclusief een MeasureUp-exam simulatie. Het curriculum richt zich op het ontwerpen van data processing systemen, het verwerken, opslaan en voorbereiden van data voor analyse, en het automatiseren van data workloads. Er wordt aandacht besteed aan alle aspecten van data engineering binnen de Google Cloud, van unstructured en s…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Word Google Cloud Data Engineer met 20+ uur eLearning, exam simulatie en training in data-analyse, machine learning en automatisering van workloads - ideaal voor ervaren professionals.
Deze cursus biedt uitgebreide kennis voor het bouwen en
onderhouden van data-verwerkende systemen en data-analyse. De
training omvat 12 maanden online toegang en meer dan 20 uur
eLearning, inclusief een MeasureUp-exam simulatie. Het curriculum
richt zich op het ontwerpen van data processing systemen, het
verwerken, opslaan en voorbereiden van data voor analyse, en het
automatiseren van data workloads. Er wordt aandacht besteed aan
alle aspecten van data engineering binnen de Google Cloud, van
unstructured en structured data tot machine learning en AI.
De cursus is geschikt voor professionals met minimaal drie jaar
relevante ervaring en is beschikbaar in klassikale en
maatwerkvormen.
Recommended experience: 3+ years of industry experience including
1+ years designing and managing solutions using Google
Cloud.Acquire knowledge of building and maintaining data processing
systems, and data analysis as you prepare for the Data Engineer
certification.
* 12 Months Online Access
* 20+ hours of eLearning
* MeasureUp Exam simulation
* Tips & Tricks
CONTENTDesigning data processing systemsIn this track, the focus
will be on what it takes to become a Google Cloud Data Engineer,
navigating the Google Cloud platform, building data structures, and
planning data pipelines.
Courses:– GCP Data Engineer Pro: Becoming a Google Cloud Data
Engineer– GCP Data Engineer Pro: Navigating the Google Cloud
Platform– GCP Data Engineer Pro: Building Robust Data Structures–
GCP Data Engineer Pro: Creating a Pipeline of Services
Ingesting and processing the dataIn this track, the focus will be
on unstructured and structured data, data storage, and BigQuery
data warehouse.
Courses:– GCP Data Engineer Pro: Google Cloud Unstructured Data–
GCP Data Engineer Pro: Google Cloud OLTP Structured Data Storage–
GCP Data Engineer Pro: Google Cloud Semi-structured Data– GCP Data
Engineer Pro: BigQuery Data Warehouse
Storing the dataIn this track, the focus will be on using Google
data stream, messaging, dataset processing, and exploring machine
learning and AI with Google.
Courses:– GCP Data Engineer Pro: Messaging with Pub/Sub– GCP Data
Engineer Pro: Using Google DataStream– GCP Data Engineer Pro:
Dataset Processing– GCP Data Engineer Pro: Google Machine Learning
and AI
Preparing and using data for analysisIn this track, the focus will
be on optimizing, monitoring, and troubleshooting data warehouses,
and you will also explore data migrations.
Courses:– GCP Data Engineer Pro: Optimizing a Google Data
Warehouse– GCP Data Engineer Pro: Monitoring and Troubleshooting
Data Warehouses– GCP Data Engineer Pro: Data Migrations
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.