Analyse en ontwerp van Data Marts.194

Het relationele database model is een veel gebruikt model voor databases bij organisaties. Door de hoeveelheid data die men vandaag de dag wil doorzoeken en gebruiken voldoen deze normale databases niet meer. De dagelijkse eindgebruikers ondervindt te veel last van analyses waarbij zeer veel data wordt verwerkt.

Dus zijn er andere data modellen nodig, liefst gebaseerd op het relationele data model. Een relationeel data warehouse gebruikt dit reltionele databases modellering om een data-tabellen structuur en architectuur de definieren die wel zeer veel data efficient kan benaderen en verwerken.

In deze cursus wordt ingegaan op hoe je een data warehouse opzet om de BI optimaal te kunnen ondersteunen. Dit opzetten oftewel ontwerpen van het data warehouse kan samen met de BI users, waarbij we requirements driven aanpak gebruiken, of vanuit bestaande databases en gegevensverzamelingen, waarbij we een data driven aanpak gebruiken. Uiteraard combineren we deze aanpak om een "best of both worlds"  aanpak te krijgen.

We behandelen technieken en trucs om een effectief data warehouse data model te ontwerpen. We bekijn de ELT procedure en hoe je data managment doet binnen dit ETL proces. Meta-data kun je gebruiken om data te schonen en de kwaliteit van de data te verhogen. Door fragmentatie kunnen queries sneller werken, door materialisatie van tussenresultaten (aggregates) kun je nog meer snelheid krijgen bij een rapportage vraagstuk. We bekijken de business intelligence (BI) behoefte om de juiste data marts te definieren en data architectuur te kiezen.

Als je wilt kun je je ook certificeren door een examen af te leggen bij een extern examen instituut.

Uitvoering:
4 lesdagen klassikaal, 1 lesdag per 2 weken ongeveer, kan ook online.
Eventueel een precourse dag mocht je weinig SQL en database kennis hebben.

Investering:
Zie kostenspecificatie. Let op; materialem, boeken en eventuele lunches en examen zijn niet inbegrepen bij de cursusprijs. Met de optie " ook starten met kleine groep" start de cursus altijd voor u.

Literatuur: 

• Hoofdboek 1 Data Warehouse Design (Golfarelli/Rizzi).
• Hoofdboek 2 Multidimensional Databases & OLAP (Jensen).
• Aanbevolen: Modeling The Agile Data Warehouse with Data Vault (Hultgren).

Inhoud:

• Architectuur  c.q. componenten in een data warehouse:
  • een conformed database layer (operational data store) is,
  • een data lake,
  • een staging area,
  • Meta data/rules.
• Het ETL of ELT-proces:
  • Extracting uit de diverse OLTP data sources en andere bronnen,
  • Transforming en toepassen dataregels, c.q. verbeteren van de datakwaliteit,
  • Loading de verschillende data marts.
• Identificeren van relevante business facts.
• Identificeren van requirements en prestatie-eisen.
• Hoe Slowly Changing Dimensions (SCD typen) te implementeren.
• Semantisch modellen (conceptueel en logisch):
  • Het ontwerpen van een stermodel uit requirements of conceptuele datamodellen,
  • Het ontwerpen van een snow-flake model,
  • Data vaults modellen,
  • Anchor modeling.
• Snapshot als views.
• View materialisatie.
• Multi Dimensionale Database structuur (Cubes),
• Operaties op een MDBMS,
• Typen van Meta data ,
• Wijze van data warehouse ontwikkeling:
  • Inmon,
  • Kimbal,
  • Lindstedt,
  • Rönnbach.
• Introductie Data Mining.
• Data Vaults: 
  • Satellites,
  • Hubs,
  • Links,
  • Point in time tables (PIT).
• Anchor modeling en 6e Normaal vormen.
• Conceptuele optimalisatie technieken:
  • Materialized views, 
  • Lambda & Kappa architectuur, 
  • Caché databases,
  • Hierarchical Dwarfs.

Doelgroep: 
Business- en informatieanalisten, functioneel beheerders, database ontwerpers maar ook belanghebbenden uit de business die bezighouden met het vastleggen van de informatiebehoeften binnen een organisatie. Architecten, ontwikkelaars en gebruikers die betrokken zijn bij het specificeren van informatieverzamelingen en informatiesystemen voor gebruik in het business intelligence proces.

Niveau & voorkennis:
Enige kennis over ERD/Class modeling en samenhang van relationele tabellen en basiskennis SQL wordt verwacht. Heb je deze kennis niet dan is het mogelijk een pre-course dag te volgen waarin we de kennis aanreiken. HBO denkniveau wordt verondersteld. 

Examen*:
Het professional examen bevat 30 meerkeuzevragen, is open boek, duurt een 3 uur. Bij 17 vragen of meer goed dan geslaagd en een digitaal examencertificaat wordt gemaild van The Business & IT Exams Association het professional level certificaat "Certified Professional in Data Warehouses & BI ".